9月4-8日，中华医学会呼吸病学分会-2019（CTS2019）在湖北武汉召开。9月6日上午的大会报告环节，国家呼吸系统疾病临床研究中心主任，广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院钟南山院士在全体大会上做了《大数据视角下的呼吸疾病防控》的报告。

    医疗大数据的互联互通及应用在医疗卫生领域的疾病预防、诊断和治疗发挥着重要作用。我们的目标是建立国家呼吸疾病大数据网络，利用大数据的发现探索肺部疾病的特点和管理。

    国家呼吸系统疾病临床医学研究中心建立了多中心、跨机构、跨区域的肺部疾病大数据网络。按照大数据平台的企业服务总线，在医院信息系统安全的防火墙和同步数字体系可以连接，通过一系呼吸健康标准化数据元采集除个人信息以外的医疗记录、生物样本库资源、图像、物联网等信息。数据的管理和备份已通过ISO/IEC27001和国家信息系统安全等级保护政策的认证，并通过了伦理审查。

    在大数据平台的支持下，可以实现科研管理、高级数据筛选、真实世界数据分析、数据演示、图像识别、机器学习、病历质量控制、多中心协作以及大数据融合。同时，我们建立了一系列数据采集、管理、交换和共享的标准规范。截至2019年6月，全国40家分中心和网络医院签署了《呼吸系统疾病大数据网络建设战略合作协议》。平台部署工作已在30家医院启动，其中10家已完成院内部署和验收。纳入慢性阻塞性肺疾病、哮喘、肺栓塞、肺动脉高压、肺间质性疾病、肺炎、肺癌、烟草依赖等呼吸系统疾病30多万例。有8项多中心研究正依托该平台开展。

    依托该大数据平台，我们启动了以下几项工作：

    （1）《中国慢阻肺标准化数据集》，近期将由人民卫生出版社出版；

    （2）结合真实世界数据，分析我国慢阻肺的诊断和治疗现状；

    （3）报道中国慢阻肺患者外周血嗜酸粒细胞的分布特征；

    （4）分析全国8000多家医院肺功能标准化培训和质量控制数据。基于国家大数据平台，预计未来几年可以更好地理解和管理呼吸系统疾病。

    转载自中国医学论坛报app壹生