2025年4月3日至6日，中国-葡萄牙人工智能与公共卫生技术联合实验室副主任、澳门科技大学创新工程学院大规模呼吸疾病流行病预测预警与医学大数据人工智能应用实验室主任韩子天教授赴巴西进行为期4天的学术访问。韩子天教授代表本实验室参观访问了巴西科技创新部直属的国家生物信息中心（LNCC/MCTI），向巴西科研人员做主题报告，介绍DiXcovery传染病预测预警系统及中国-葡萄牙人工智能与公共卫生技术联合实验室建设情况，报告题目为Overview of the China-Portugal Joint Laboratory and the DiXcovery Epidemic Prediction System。LNCC主任Fábio de Oliveira Borges教授和生物信息实验室主任Ana Tereza Ribeiro de Vasconcelos教授等近50位资深教授/研究员出席会议，并进行了深入交流。

韩子天副主任进行主题报告

    本次会议上，韩子天教授代表本实验室与该中心在里约热内卢的LNCC总部正式签署合作谅解备忘录（MoU），宣布共建“国际传染病模型联邦学习平台巴西节点”，标志着葡语国家之间在人工智能与公共卫生技术领域的国际合作迈出了关键一步。本次合作通过中国澳门的桥梁作用，旨在以中国、葡萄牙、巴西为核心，构建一个基于联邦学习（Federated Learning）技术的国际传染病数据合作网络，在保障数据安全与隐私的前提下，推动跨境传染病建模、数据分析和预警系统的联合研究与创新实践。

    根据合作备忘录，双方将在以下三方面展开紧密合作：

1、巴西节点建设：

    共同建设巴西地区节点，作为国际联邦学习平台的重要组成部分，用以整合本地流行病学数据与AI模型，提升传染病预测与预警的能力。

2、联合科研计划：

    发起并推动与各地科研院所的联合研究项目，拓展全球合作范围，特别是在COVID-19等呼吸道传染病建模与监测方面开展深入探索。

3、人才培养机制：

    建立博士研究生联合培养机制，LNCC将推荐优秀学生申请澳门科技大学的全额奖学金博士项目，促进两地青年科研人才的交流与成长。

双方签署合作谅解备忘录（MoU）

    LNCC作为南美洲领先的高性能计算研究机构，运营着拉美地区最强的学术超级计算平台之一— Santos Dumont超级计算机。该设备曾多次进入全球Top500榜单前百名，为本次合作提供了坚实的计算资源保障。其下属的生物信息实验室在COVID-19疫情期间牵头开展了多项病毒基因组监测工作，参与国家级病毒追踪计划，积累了丰富的技术经验与数据资源。此次合作不仅将推动葡语国家在疾病建模与大数据分析领域的深度融合，也有望为全球公共卫生安全体系建设提供创新范式。

会议合影