1、呼吸影像联合实验室以其相关研究基础成功申请了国家重点研发计划“呼吸系统疾病临床研究大数据与生物样本库平台”（项目编号：2018YFC1311900），并参与其中子课题“呼吸系统疾病影像数据分析与管理平台”。

2、成功申请了广州医科大学高水平建设专项的《呼吸影像及肺功能医联体示范》。

3、深度参与“广州医科大学附属第一医院国家疑难病症诊治能力提升工程信息化建设项目之呼研院部分”的国家级呼吸系统疾病专科影像大数据中心及“云+AI”专科联盟应用的研究任务。

● 肺结节智能筛查与随访分析功能研究：

    已实现肺结节的自动检测并在二维和三维图像上分割结节及查看病灶信息（结节的最大最小直径、体积、结节类 型等）；同时，已实现肺结节的影像智能随访功能，支持原始序列与随访序列的手动同步、显示/隐藏对比的病灶信息（包括结节体积、平均CT值、体积倍增时间、结节位置、形状和边缘等）。

● 早期慢阻肺、哮喘小气道病变识别及评价研究：

肺部裂隙提取与肺叶分割算法已初步研发完成，PRM体素分类算法已基本开发完成。配准算法预研中。

● 已初步完成肺气肿智能检测与量化分析应用。

肺基础分割：肺叶分割研究，已跑通PDV-Net模型；支气管分割：训练模型代码跑通；血管分割：代码正在梳理和优化。

● 沉浸式肺癌手术规划与培训系统：已开发出基于Dicom图像的实时自动建模功能。

● 平台与工具研发：

» 广东联通呼吸影像数据中心已搭建完成。

» 呼吸影像数据管理平台已部署完成，并已接入单点登录系统。

» 呼吸影像数据脱敏工具已开发完成。

» eLungCARE 影像客户端已开发完成。

» AVW 影像标注工具已开发完成。

    2019年新型冠状病毒肺炎疫情爆发后，原有核酸检测能力无法立马支撑大量的疑似患者的诊断能力，且新型冠状病毒肺炎患者具有比较典型的胸部CT影像特征，且胸部CT检查耗时短，所以胸部CT检查在疫情前期被大量用作疑似新型冠状病毒肺炎患者的筛查。实验室针对新型冠状病毒肺炎防控，涵盖CT筛查、人工智能分析、远程专家会诊流程的整体解决方案：“移动CT 扫描单元‘雷神’+影像云平台+‘火眼AI’软件”。