【招生简章】

    国家呼吸医学大数据中心（以下简称“数据中心”）依托广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院、国家呼吸医学中心、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心，采用“医-研-企合作”的形式，主导成立了呼吸系统疾病临床大数据联合实验室、呼吸介入大数据联合实验室、呼吸影像联合实验室、肺功能质控大数据联合实验室、腕部智能可穿戴设备联合实验室、真实世界研究联合实验室等，共同建设国家级呼吸健康大数据，其中包括呼吸系统疾病临床医学研究大数据平台、呼吸介入大数据信息化平台、肺功能质控大数据平台、睡眠呼吸大数据平台和呼吸影像大数据平台等。

    为了让更多医院及科研机构更专业地开展呼吸大数据信息化建设技术，我科室拟向全国招收“呼吸大数据信息化建设”专业技术进修班。具体要求如下：

1、进修人员所在医院有开展医疗大数据建设经验，或者具备技术条件及购置设备资金开展相关建设；

2、进修人员应为临床医学/公共卫生/信息技术/统计或卫生管理等相关专业。具有医疗大数据建设工作经历者优先；

3、进修时间2周或4-12周；进修按批次进行，首批进修拟于本年7月开始；

4、进修费用：计划收取进修费用 1000元/月/人（2周）或2000元/月/人（4-12周），食宿交通等支出由申请者自理；

5、进修结束需要接受相关理论和实践技能考核，通过考核者将颁发结业证书；

6、进修管理制度：进修期间必须遵守医院及部门管理制度，服从部门业务安排。

7、数据保密制度：进修期间必须遵守医院及部门数据安全和患者隐私保护的规定，签署数据保密承诺书，在院内进行数据查看、筛选及处理须接受医院及部门的监督审计，未经医院及部门的同意不得将医院的数据进行任何形式的外传。

【报名时间及方式】

    常年招生，预报名请发送“主题：大数据进修报名”“正文：姓名+医院+科室+职位+手机号+微信号+计划进修方向及时长”，附件上传个人简历(建议附上研究计划)，至中心邮箱“ncrcgyfyy@126.com”

    申请者需要登陆我院教学中心平台注册报名，网址为：https://gydy.m-edu.com/common/login

    建议使用推荐的浏览器Google chrome、360浏览器（极速模式）、QQ浏览器（极速模式）登录平台。

    平台报名过程会自动生成进修申请鉴定表，需打印盖章后，再请按进修申请表模板，把盖章的申请表、身份证、完整的执业证和资格证，扫描成一份文件，再在平台上传。除申请表、身份证、资格证、执业证需完整上传外，其他证件非必须，可以上传空白页。

    进修名额有限，将分批次进行选拔性差额录取，具体报到时间于录取后另行通知。

【进修方向及细则】

方向一：医疗大数据的科研及临床应用

进修周期：2/4周

进修内容：

1.数据挖掘和分析：熟悉各种数据挖掘方法，如关联规则挖掘、聚类分析、回归分析等，以及数据可视化工具，能够对大量医疗数据进行有效挖掘和分析。

2.临床研究方法：掌握临床研究的设计、实施、数据分析及结果解读等方法，以便在实际应用中能够规范地进行临床研究。

3.医学知识：了解医学基本概念、疾病分类、诊断和治疗原则等，以便在分析医疗数据时能够准确理解和解释结果。

4.人工智能技术：了解并掌握诸如自然语言处理（NLP）、机器学习、深度学习等人工智能技术，以便在医疗大数据分析和处理中能够充分利用这些技术。

5.数据安全和隐私保护：了解医疗数据的安全性和隐私保护原则，熟悉相关法律法规，确保在数据处理和分析过程中遵守相关规定。

6.医学伦理：了解医学伦理的基本原则，如尊重患者隐私、公正分配医疗资源等，确保在临床应用和科研过程中遵循伦理规范。

7.团队协作与沟通能力：具备良好的团队协作精神，能够与医疗团队、研究人员和其他相关人员有效沟通，共同推进医疗大数据的应用和研究。

方向二：医疗大数据的科研及临床应用、数据平台建设及管理

进修周期：4-12周

进修内容：

同方向一：医疗大数据的科研及临床应用方向，并补充以下内容：

1.掌握医疗数据特性和分类：了解医疗数据的来源、特点和分类，包括结构化数据、非结构化数据和实时数据等。

2.数据架构和存储：熟悉数据架构的设计方法，掌握各种数据存储技术，如关系型数据库、分布式存储和云端存储等。

3.数据采集与整合：了解医疗数据的采集、传输、清洗和整合方法，以确保数据质量和完整性。

4.数据安全与合规：掌握医疗数据的安全防护措施，如数据加密、权限控制等，以及遵循相关法律法规，保障数据安全与合规。

5.数据挖掘与分析：熟悉数据挖掘方法和分析工具，如统计分析、机器学习、关联规则挖掘等，以实现医疗数据的价值挖掘和利用。

6.数据可视化：掌握数据可视化工具和技术，如图表制作、交互式可视化等，以便将数据分析结果以直观、清晰的方式呈现给用户。

7.人工智能在医疗领域的应用：了解人工智能技术在医疗领域的应用场景，如病历解析、医学影像分析、个性化治疗等，并掌握相关技术原理。

8.平台管理与运维：熟悉数据平台的监控、维护和优化方法，以确保平台稳定高效运行。

【数据中心简介】

    数据中心通过国家重点研发专项《呼吸系统疾病临床研究大数据及生物资源库平台》及国家疑难病症诊治能力提升工程信息化建设项目，制定国内首个呼吸医学数据的标准规范《呼吸系统疾病标准数据集I/II/III》，基于EMR、LIS、PACS、肺功能、呼吸介入、可穿戴设备等数据交换，与177家单位达成合作协议和部署，并在国家人类遗传资源管理办公室取得数据采集及存储备案（2021BAT3786）。该数据中心已建立核心数据安全防护体系，实现特权账户管理、密码保险库、数据监控审计等，并持续通过ISO9001、ISO27001及国家信息安全等级保护第三级的认证。目前数据中心与重庆市卫健委、厦门医疗卫生信息中心等签署区域合作协议，合作项目推广至全国20多个省/自治区，拥有跨地域、多中心住院及门诊临床多模态数据超8亿条，200多万例，1000多万人次，15万+术语库，600万+同义词库以及30+病种特征指标库。此外，跨地域、多中心的呼吸疾病生物资源库管理与共享数据库，已存储包括血液、尿液、痰液、病理组织等各种生物资源11.38万例，31万份。

【联系人与联系方式】

国家呼吸系统疾病临床医学研究中心：陈老师 020-81567967

我院教学中心平台，网址：https://gydy.m-edu.com/common/login