尊敬的医生同仁：
您好！现诚邀您参加我们中心开展的“影像人工智能（AI）在肺真菌病鉴别诊断中的应用研究”。
肺隐球菌病是新型/格特隐球菌感染引起的亚急性或慢性真菌病，其影像学检查常表现为结节影或肿块影，在临床实践中有时候容易被误诊为肺肿瘤。由于AI在处理大量医疗数据和图像方面具有独特的优势，其在呼吸影像的应用研究越来越受到关注，其中涉及肺结节/肺肿瘤、肺结核、肺炎、间质性肺病、气胸、慢性阻塞性肺疾病、肺栓塞等各种疾病。我们中心前期通过较大样本组织病理确诊的CT图像数据，构建了弱监督/深有监督度学习模型，目前鉴别肺隐球菌病与其他疾病（主要肺肿瘤）的准确度为85%-90%。
为了解AI模型与医生的差距、更好优化其性能，特定设置此调查问卷（点击https://ks.wjx.top/vm/ecTqhy5.aspx# 或者识别如下二维码作答），希望得到您的支持！调查问卷主要包括20例肺隐球菌病/肺肿瘤患者的CT图像（每例5-7张平扫图片），您根据个人的经历与理解，选择相应的答案，整个过程大概需要10-15分钟的时间。本次研究不涉及任何个人隐私信息，请您放心。
AI的兴起，是挑战，更是机遇！希望我们加强交流，共迎挑战，共抓机遇，共同进步！
再次感谢您的参与！若您有任何疑问或者建议，欢迎联系18312883728（电话/微信同号）。
国家呼吸医学中心
国家呼吸系统疾病临床医学研究中心
广州呼吸健康研究院
广州医科大学附属第一医院
2023年7月25日
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